RAG 全链路详解：动机与流程、分块（含语义分块）、embedding 选型/微调/不对称、dense/sparse 与 BM25/TF-IDF、多向量 ColBERT、向量索引（HNSW/IVF/PQ/参数）、相似度、混合检索与多路召回、rerank、query 改写与意图路由、GraphRAG/Self-RAG/CRAG/RAPTOR、agentic 与多轮 conversational RAG、上下文组织与引用溯源、幻觉控制、评估（RAGAS/recall@k/A-B）、成本与语义缓存、权限多租户与增量索引（CDC）
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RAG（检索增强生成）知识点详解 RAG 面试题集 RAG 面试高频问答速查（50 题），覆盖索引、检索、生成、评估与工程落地，每题直接记回答重点